基本不会要求你“研究出任何东西”，只要你讲明白你“研究的是什么”，就烧高香了。
哈工大本科毕业论文稍严，但也没有超出这个概念太多。
在碳化硅项目的诸多进展中，随便拆出来点就足够了，不过他的部分成果涉及到日后构建技术壁垒，拿来在本科毕业论文里装逼，有些太过愚蠢。
所以翟达就挑了个比较基础的。
“碳化硅薄膜在气相/物理沉积技术中的应用研究”，就是他的选题，只是设备逆向时一个很小的点，涉及反应腔的材料应用。
不过点到为止，基本就是只在外面蹭了蹭，没深入。
所以他写的很快，现在只剩最后一点了，他不打算在毕业论文费太多时间。
学术界发光发热的机会，还是留给小木头吧。
时间不知不觉来到了晚上十二点，两人都在沉默高效中各行其事，直到翟达向后一仰，长出了一口气。
看着电脑上四十多页的论文，心道基本是完成了。
至于什么标题层级、图标编号、全角半角、字体行间距
和我指导老师说去吧！
他已经和那位老师打过招呼了，自己时间紧恐怕没时间扣细节，有丰富论文发表经验的中年老师表示自己可以帮忙“斧正”。
将论文打包压缩发给老师，翟达转头看去，卢薇面前稿纸已经越来越少了。
是的，几个小时，桌面上先是越来越多，而后越来越少，不少都被团成一团扔进了垃圾桶，熟悉小木头的翟达知道，这是问题已经跑通了，在简化。
对数学美，小木头一直很在意，可惜翟达欣赏不了。
有时候想想也挺无语的，他自认数学不差，至少是优秀工程师级别应有的水平，各相关学科也都是4.0高分通过。
但和数学家眼里的数学，大概不是一种数学.
就像高等数学在他们看来相当低等一样..
翟达正准备起身去洗澡，卢薇几乎也同步抬起头来，看向翟达，嘴角很自然的翘起：“我算完了..”
翟达鼓掌给予鼓励：“恭喜，一起洗澡么？”
卢薇却突然拿起手头仅剩的五张稿纸，在桌面上磕了磕归拢整齐，而后双手推至翟达面前，笑道：“送给你了，就当是提前的元旦礼物。”
翟达沉默了片刻：“如果是想嘲讽我看不懂.大可不必”
卢薇赶紧摇摇头：“不是的~我解释给你听呀。”
翟达渐渐露出了地铁老头般的表情。
这个也大可不必呀。
一直以来，对卢薇的研究他也就听一个名字，闻声不会意，从《敏感度猜想》起就已经远超他的理解能力了。
但卢薇的坚持下，翟达还是被拉着重新坐下，小木头翻开电脑，找出此前的论文：
“我这半年来研究的，是凸优化和非凸优化，前者是确保局部最小值就是全局最小值，后者则是对于复杂问题寻找实际可用的高质量解”
“简单来说，前者用于高效率获得单一解，速度快，后者则是处理庞大数据，更全面。”
翟达认真的点点头：“你继续。”
别管懂没懂，在听。
卢薇歪着脑袋想了片刻，试图更简单的解释。
如果简单一次不够，那就简单两次，再加上一些实际应用！
只有这样，她才能向翟达解释，为什么会将此当做“礼物”。
“那再换个说法.凸优化可能适用于金融模型.以最快速度寻找最优解，而非凸优化适用于大数据处理和神经网络的深度学习，现实中大部分问题都是非凸的，可以帮助计算机以数学来学习现实，这样能理解么？”
翟达终于捕捉到了关键词。
神经网络？深度学习？
卢薇看着翟达的表情变化，有些疑惑道：“你听说过？”
前者不算稀奇，已经提出了几十年，后者其实是这两三年才定义的。
翟达找回了一点自信：“我又不是吴越.”
卢薇点头继续道：
“一般情况下，凸优化和非凸优化是无法并行的，虽然有着‘凸松弛’作为半定规划链接，但本质上就像磁铁的两极，有各自的延伸领域。”
“这并不是某个具体的、一次性的猜想证明，而是持续优化问题，即：如何更高效的获得各自解，原本我的研究就是这样，各自为战，分别提升了两者的运算效率，缩短了神经网络的逻辑链，不过下午考试时有了一点灵感。”
重头戏来了。
“我将之前《敏感度猜想》的‘矩阵追踪工具’，与两者结合了起来，使得计算过程中对梯度下降进行动态捕捉，可以在凸与非凸中半程切换，自动分析出最合适的方法，节省了双向求解50%的复杂度并且更快、更全面、更接近最优。”
卢薇指了指电脑屏幕：“电脑里的，依旧是我的毕业论文。”
而后第二次，将那几张手稿递给翟达：“但这几张稿纸内容，我就不发表了，送给你当礼物~”
翟达捏着稿纸，神色微动。
他大概理解卢薇的意思了。
卢薇背着手，微微前倾，纤细的腰肢和恰到好处的起伏，俏脸上满是幸福。
幸福于自己的研究可以帮到翟达。
她对数学和翟达以外的东西关注不多，但和翟达相关的一切东西都有概念。
“有了这个，如果加以运用，你的鸿图os可以更快、更精致的进行大数据分析，包括内容推送和行为预判，配合足够的训练后，你的语音助手‘图图’也可以更智能，说不定能早日接近《超时空同居手册》里你描述的那样”
“甚至.更准确的预测气候.”
翟达很少见到如此神采飞扬的小木头，那种笑容实在让人难忘。
卢薇嘻嘻一笑：“作为元旦礼物，还可以吧？”
投票来看，大家还是偏向一次发完。
(本章完)